Description
[:it]Questo lavoro illustra i vantaggi derivanti dall’utilizzo delle reti neurali artificiali nell’ambito psichiatrico e psicoterapeutico, allo scopo sia di modellizzare i processi mentali che di analizzare i dati clinici. Esso mostra come questi strumenti siano preferibili a quelli della Statistica tradizionale per la facilità d’uso, la plausibilità biologica, la robustezza di fonte a carenze nei dati, errori, imprecisioni, la possibilità di trattare conoscenze di tipo non quantitativo. Questi vantaggi derivano dalla capacità delle reti neurali di scoprire relazioni tra variabili, implicitamente presenti nei dati, servendosi unicamente di procedure di apprendimento da esempi, e dall’esistenza di metodi che consentono di estrarre dalla struttura stessa di una rete neurale una descrizione simbolica delle regole che governano le sue modalità di reazione agli ingressi esterni. Nel lavoro vengono anche brevemente discussi alcuni esempi di applicazione delle reti neurali alla modellizzazione di psicopatologie come la schizofrenia e i disturbi maniacali.[:en]This paper illustrates the advantages stemming from the use of artificial neural networks in psychiatry and psychotherapy, both to model mental processes and to analyze clinical data. It shows how much these tools be better than the ones of traditional Statistics for the easiness of use, the biological plausibility, the robustness with respect to missing data, errors, imprecision, the possibility of dealing with non-quantitative information. These advantages come both from the fact that neural networks are able to detect relationships between variables, contained within data in an implicit way, by resorting only to learning processes based on examples, and from the existence of methods allowing for the extraction, from the structure itself of a neural network, of a symbolic description of rules underlying its reaction to external inputs. The paper contains also a short discussion of some examples of application of neural networks to model psychopathologies such as schizophrenia or manic disorders.[:]
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